语言:

• 高棉语 许可证: apache-2.0 标签:
• hf-asr-leaderboard
• 训练生成 数据集:
• openslr
• google/fleurs
• seanghay/km-speech-corpus 评估指标:
• 词错误率(WER) 模型索引:
• 名称: Whisper Small 高棉语间隔版 - Seanghay Yath 结果:
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: Google FLEURS 类型: google/fleurs 配置: km_kh 拆分: 测试集 指标:
    • 名称: 词错误率 类型: wer 值: 0.6165 库名称: transformers 管道标签: automatic-speech-recognition

whisper-small-khmer-v2

本模型是基于openai/whisper-small在openslr、google/fleurs和km-speech-corpus数据集上微调的版本。在评估集上取得了以下结果：

• 损失值: 0.26
• 词错误率: 0.6165

模型描述

该模型使用Google FLEURS、OpenSLR (SLR42)和km-speech-corpus数据集进行微调。

from transformers import pipeline

pipe = pipeline(
    task="automatic-speech-recognition",
    model="seanghay/whisper-small-khmer-v2",
)

result = pipe("audio.wav",
  generate_kwargs={
    "language":"<|km|>",
    "task":"transcribe"},
    batch_size=16
)

print(result["text"])