AIbase

W

Whisper Uz

由 jamshidahmadov 开发
基于Whisper Base微调的乌兹别克语语音识别模型，在Common Voice数据集上训练
语音识别
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#乌兹别克语语音识别#低词错误率#Common Voice微调
下载量 1,179
发布时间 : 12/16/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对乌兹别克语优化的语音识别(ASR)模型，基于OpenAI的Whisper Base架构微调，适用于乌兹别克语语音转文本任务

模型特点

乌兹别克语优化
专门针对乌兹别克语进行微调，提供更好的语音识别准确率
低词错误率
在评估集上取得14.0135的词错误率(WER)，表现优异
多数据集训练
结合Common Voice 17.0和UzbekVoice数据集进行训练，覆盖更广泛的语音场景

模型能力

乌兹别克语语音识别
语音转文本
自动语音转录

使用案例

语音转录
会议记录
将乌兹别克语会议录音自动转换为文字记录
14.01%的词错误率
媒体字幕生成
为乌兹别克语视频内容自动生成字幕
语音助手
乌兹别克语语音指令识别
用于支持乌兹别克语的智能语音助手