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Italian ModernBERT Base Embed Mmarco Mnrl
由 nickprock 开发
这是一个基于Italian-ModernBERT-base的句子转换器模型,专门用于计算句子相似度和特征提取。
下载量 535
发布时间 : 2/25/2025
模型简介
该模型主要用于句子相似度计算和特征提取任务,能够将输入句子转换为高维向量表示,便于后续的相似度计算或其他NLP任务。
模型特点
高效句子相似度计算
能够快速准确地计算句子之间的语义相似度
大规模训练数据
使用超过3900万条数据进行训练
特殊损失函数
采用套娃损失和多重负样本排序损失进行优化
高质量特征提取
能够提取句子的深层语义特征
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
信息检索
使用案例
信息检索
法律信息检索
根据用户查询快速找到相关的法律条文或案例
如准确找到法院电话号码等具体信息
问答系统
技术问答
回答用户关于技术概念的问题
如准确解释宽带连接等概念
知识检索
专业术语解释
提供专业术语的准确解释
如准确解释lorica等专业术语的含义
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