Q
Qwen2 Vl Instuct Bpmncoder
由 utkarshkingh 开发
基于Qwen2-VL-7B模型的4位量化版本，使用Unsloth和Huggingface TRL库进行训练，推理速度提升2倍
下载量 18
发布时间 : 3/23/2025
模型简介
这是一个视觉语言模型，支持文本生成和视觉理解任务，特别优化了推理效率
模型特点
高效推理
使用Unsloth优化训练，推理速度比原版提升2倍
4位量化
采用4位量化技术，减少模型内存占用
多模态能力
同时支持文本和视觉输入，实现跨模态理解
模型能力
文本生成
视觉问答
图像理解
多模态推理
使用案例
内容生成
图像描述生成
根据输入图像生成详细的文字描述
智能问答
视觉问答系统
回答关于图像内容的复杂问题
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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