基于Gemma-2B架构的中英文混合模型，通过SLERP方法融合了两个专门优化的子模型
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发布时间 : 3/21/2025
模型简介
该模型是通过mergekit工具融合的中英文文本生成模型，结合了针对中文和英文优化的两个子模型的优势
模型特点
双语优化
融合了专门针对中文和英文优化的子模型，在双语任务上表现更均衡
SLERP融合
采用球面线性插值方法进行模型融合，保留了两个子模型的最佳特性
高效推理
基于Gemma-2B架构优化，在保持性能的同时提高推理效率
模型能力
文本生成
双语理解
上下文推理
使用案例
内容创作
多语言内容生成
生成中英文混合的博客文章、社交媒体内容等
可生成流畅的双语内容
语言学习
双语学习辅助
帮助语言学习者理解中英文对应表达
提供准确的双语对照
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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