基于wav2vec2-base-finetuned模型微调的语音处理模型，在评估集上准确率达98.82%
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发布时间 : 5/18/2024
模型简介
该模型是wav2vec2-base-finetuned的微调版本，主要用于语音相关任务，具有较高的准确率表现
模型特点
高准确率
在评估集上达到98.82%的准确率
基于wav2vec2架构
采用成熟的wav2vec2架构进行微调
高效训练
使用梯度累积等技术优化训练过程
模型能力
语音识别
语音特征提取
使用案例
语音处理
语音转文字
将语音信号转换为文字内容
高准确率的转换效果
语音指令识别
识别语音指令并执行相应操作
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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