W
Wav2vec2 Phoneme
由 Bluecast 开发
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的语音识别模型,专注于音素识别任务
下载量 189
发布时间 : 4/24/2024
模型简介
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在未知数据集上微调的版本,主要用于语音识别任务,特别关注音素级别的识别。
模型特点
高效音素识别
针对音素识别任务进行了优化,在验证集上取得了12.81%的词错误率
基于大规模预训练模型
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调,继承了其强大的语音特征提取能力
轻量级微调
通过相对较小的训练批次和适中的训练轮数完成微调,资源消耗较低
模型能力
语音识别
音素级别分析
音频特征提取
使用案例
语音处理
语音转写
将语音内容转换为文本形式
词错误率12.81%
音素分析
识别语音中的音素成分
教育技术
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C
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