• 前2个视频基于[750步训练版本]
• 中间2个视频基于[1000步训练版本]（可供下载）
• 后2个视频基于[1250步训练版本]

触发词

使用malone作为视频生成触发词

Diffusers框架调用方法

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git

import torch
from diffusers.utils import export_to_video
from diffusers import AutoencoderKLWan, WanPipeline
from diffusers.schedulers.scheduling_unipc_multistep import UniPCMultistepScheduler

# 可选模型: Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers, Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers
model_id = "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers"
vae = AutoencoderKLWan.from_pretrained(model_id, subfolder="vae", torch_dtype=torch.float32)
pipe = WanPipeline.from_pretrained(model_id, vae=vae, torch_dtype=torch.bfloat16)
flow_shift = 5.0  # 720P视频设为5.0，480P设为3.0
pipe.scheduler = UniPCMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, flow_shift=flow_shift)
pipe.to("cuda")

pipe.load_lora_weights("shauray/PostMalone_WanLora")

pipe.enable_model_cpu_offload() #低显存环境启用

prompt = "malone 一位男子漫步德克萨斯州"

output = pipe(
    prompt=prompt,
    height=480,
    width=720,
    num_frames=81,
    guidance_scale=5.0,
).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4", fps=16)

模型下载

本模型提供Safetensors格式权重文件

通过下载链接获取（在"文件与版本"选项卡中）