语言:

• 英语 许可证: Apache-2.0 库名称: transformers 标签:
• mergekit
• 合并 基础模型:
• unsloth/Mistral-Small-24B-Base-2501
• unsloth/Mistral-Small-24B-Instruct-2501
• trashpanda-org/MS-24B-Instruct-Mullein-v0
• trashpanda-org/Llama3-24B-Mullein-v1
• ArliAI/Mistral-Small-24B-ArliAI-RPMax-v1.4
• TheDrummer/Cydonia-24B-v2
• estrogen/MS2501-24b-Ink-apollo-ep2
• huihui-ai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-abliterated
• ToastyPigeon/ms3-roselily-rp-v2
• PocketDoc/Dans-DangerousWinds-V1.1.1-24b
• ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-V2.2

概述

Tantum 合并过程中的一个步骤。可能比最终结果更好。

模型文件可能无法下载

你可以从这里获取完整的权重文件：https://huggingface.co/mergekit-community/MS-RP-whole

出现这种情况是因为我使用了 mergekit-gui 空间进行合并，懒得手动将中间步骤拖到我的组织，所以我直接设置为上传到 mergekit-community。当我发现这个东西可以单独使用时，我决定在模型卡片中添加一些信息，并在链接到 Tantum 的 readme 文件之前在这里复制了仓库。

是的。

设置:

采样器: 奇怪预设 | Forgotten-Safeword 预设

提示格式: Mistral-V7-Tekken (?)

我使用 这个 知识库进行所有聊天，而不是为 Mistral 模型使用系统提示。

量化版本

静态 | Imatrix

合并详情

合并步骤

MS3-test-Merge-1

模型:
  - 模型: unsloth/Mistral-Small-24B-Base-2501
  - 模型: unsloth/Mistral-Small-24B-Instruct-2501+ToastyPigeon/new-ms-rp-test-ws
    参数:
        select_topk:
          - 值: [0.05, 0.03, 0.02, 0.02, 0.01]
  - 模型: unsloth/Mistral-Small-24B-Instruct-2501+estrogen/MS2501-24b-Ink-ep2-adpt
    参数:
        select_topk: 0.1
  - 模型: trashpanda-org/MS-24B-Instruct-Mullein-v0
    参数:
        select_topk: 0.4
基础模型: unsloth/Mistral-Small-24B-Base-2501
合并方法: sce
参数:
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: true
数据类型: bfloat16
分词器来源: base

数据类型: bfloat16
分词器来源: base
合并方法: della_linear
参数:
  密度: 0.55
基础模型: Step1
模型:
  - 模型: unsloth/Mistral-Small-24B-Instruct-2501
    参数:
      权重:
        - 过滤器: v_proj
          值: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - 过滤器: o_proj
          值: [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]
        - 过滤器: up_proj
          值: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        - 过滤器: gate_proj
          值: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - 过滤器: down_proj
          值: [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
        - 值: 0
  - 模型: Step1
    参数:
      权重:
        - 过滤器: v_proj
          值: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - 过滤器: o_proj
          值: [0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
        - 过滤器: up_proj
          值: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
        - 过滤器: gate_proj
          值: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - 过滤器: down_proj
          值: [0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        - 值: 1

早期的 MS3 合并。单独使用并不值得。只是为了好玩才添加的。

RP-half1

模型:
  - 模型: ArliAI/Mistral-Small-24B-ArliAI-RPMax-v1.4
    参数:
      权重: 0.2
      密度: 0.7
  - 模型: trashpanda-org/Llama3-24B-Mullein-v1
    参数:
      权重: 0.2
      密度: 0.7
  - 模型: TheDrummer/Cydonia-24B-v2
    参数:
      权重: 0.2
      密度: 0.7
合并方法: della_linear
基础模型: Nohobby/MS3-test-Merge-1
参数:
  epsilon: 0.2
  lambda: 1.1
数据类型: bfloat16
分词器:
 来源: base

RP-half2

基础模型: Nohobby/MS3-test-Merge-1
参数:
  epsilon: 0.05
  lambda: 0.9
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: false
数据类型: bfloat16
分词器:
 来源: base
合并方法: della
模型:
  - 模型: estrogen/MS2501-24b-Ink-apollo-ep2
    参数:
      权重: [0.1, -0.01, 0.1, -0.02, 0.1]
      密度: [0.6, 0.4, 0.5, 0.4, 0.6]
  - 模型: huihui-ai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-abliterated
    参数:
      权重: [0.02, -0.01, 0.02, -0.02, 0.01]
      密度: [0.45, 0.55, 0.45, 0.55, 0.45]
  - 模型: ToastyPigeon/ms3-roselily-rp-v2
    参数:
      权重: [0.01, -0.02, 0.02, -0.025, 0.01]
      密度: [0.45, 0.65, 0.45, 0.65, 0.45]
  - 模型: PocketDoc/Dans-DangerousWinds-V1.1.1-24b
    参数:
      权重: [0.1, -0.01, 0.1, -0.02, 0.1]
      密度: [0.6, 0.4, 0.5, 0.4, 0.6]

RP-broth/MS-RP-whole

基础模型: ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-V2.2
合并方法: model_stock
数据类型: bfloat16
模型:
  - 模型: mergekit-community/MS3-RP-half1
  - 模型: mergekit-community/MS3-RP-RP-half2