base_model: Fanbin/STEVE-R1-7B-SFT language:

• en library_name: transformers license: apache-2.0 quantized_by: mradermacher tags:
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• 大语言模型

关于

静态量化版本来自 https://huggingface.co/Fanbin/STEVE-R1-7B-SFT

加权/imatrix量化文件可在 https://huggingface.co/mradermacher/STEVE-R1-7B-SFT-i1-GGUF 获取

使用说明

如果不确定如何使用GGUF文件，请参考 TheBloke的说明文档 获取详细信息，包括如何合并多分卷文件。

提供的量化版本

（按大小排序，质量可能不同。IQ量化通常优于相似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的实用图表，比较了几种低质量量化类型的表现（数值越低越好）：

另附Artefact2对此的观点： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题/模型请求

如需解答疑问或申请其他模型量化，请访问 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests

致谢

感谢我的公司 nethype GmbH 允许我使用服务器资源，并为工作站提供升级支持，使我能在业余时间完成这项工作。特别感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供比原计划更多、质量更高的imatrix量化版本。