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Facialemorecog

由 Rajaram1996 开发
一个基于PyTorch的面部情绪识别模型,在FER2013数据集上训练,准确率达到91.9%。
下载量 628
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型专注于面部情绪识别任务,能够对输入图像中的面部表情进行分类,适用于多种场景的情绪分析应用。

模型特点

高准确率
在FER2013数据集上达到91.9%的分类准确率
通用性强
适用于任何场景的自定义图像分类需求
开源许可
采用MIT许可证,允许自由使用和修改

模型能力

面部情绪识别
图像分类
表情分析

使用案例

情感计算
用户情绪分析
分析用户在交互过程中的面部表情变化
可用于改善用户体验或进行情感反馈
心理学研究
情绪反应研究
记录和分析受试者对刺激的情绪反应
为心理学研究提供量化数据
AIbase
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