F
Finetuned ViT Human Action Recognition V1
由 DrishtiSharma 开发
基于Google Vision Transformer (ViT)在人体动作识别数据集上微调的图像分类模型
下载量 18
发布时间 : 9/1/2022
模型简介
该模型是基于Google的ViT-base-patch16-224-in21k预训练模型，在Human_Action_Recognition数据集上进行微调，专门用于人体动作识别任务。
模型特点
基于ViT架构
采用先进的Vision Transformer架构，能够有效捕捉图像中的全局关系
特定领域微调
在人体动作识别数据集上进行专门微调，优化了动作识别性能
迁移学习
利用预训练模型的视觉特征提取能力，通过微调适应特定任务
模型能力
图像分类
人体动作识别
视频帧分析
使用案例
智能监控
行为分析
监控视频中的人体行为识别与分析
体育分析
运动员动作识别
识别和分析运动员的特定动作
人机交互
手势识别
识别用户的手势动作进行交互
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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