AIbase

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10E Affecthq Fer Balanced W0.1 Jitter Jiggle

由 Piro17 开发
基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调的视觉模型，用于面部表情识别任务
人脸相关
Transformers
开源协议:Apache-2.0#微调ViT模型#情感识别#面部表情分析
下载量 17
发布时间 : 2/15/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于ViT架构的面部表情识别模型，在未知数据集上微调后，在评估集上取得了约60%的准确率。

模型特点

平衡训练
使用了平衡的训练策略，可能采用了类别权重或数据增强技术
数据增强
训练中使用了jitter和jiggle等数据增强技术
稳定训练
通过10轮训练，模型性能稳定提升，未出现过拟合现象

模型能力

面部表情识别
图像分类

使用案例

情感分析
实时表情识别
可用于视频会议或社交媒体中的实时表情分析
准确率约60%