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Vivit B 16x2

由 google 开发
ViViT是对视觉变换器(ViT)的扩展,适用于视频处理,主要用于视频分类等下游任务。
下载量 989
发布时间 : 11/23/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

ViViT模型扩展了视觉变换器(ViT)架构,使其能够处理视频数据。该模型通过时空注意力机制捕捉视频中的时空特征,适用于视频分类等任务。

模型特点

时空注意力机制
通过扩展ViT架构,同时捕捉视频中的空间和时间维度特征
视频处理能力
专门设计用于处理视频序列数据,而非静态图像
可扩展性
基于Transformer架构,可以灵活调整模型规模和复杂度

模型能力

视频特征提取
视频分类
时空模式识别

使用案例

视频分析
视频内容分类
对视频内容进行分类,如动作识别、场景识别等
行为识别
识别视频中的人类行为或活动