该模型是基于MCG-NJU/videomae-base在交通事故视频数据集上微调的版本，主要用于视频分类任务。
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发布时间 : 11/6/2023
模型简介
这是一个基于VideoMAE架构的视频分类模型，专门针对交通事故视频进行了微调，可用于识别视频中是否包含交通事故场景。
模型特点
视频理解能力
基于VideoMAE架构，能够有效理解视频内容
特定领域优化
针对交通事故场景进行了专门微调
高效训练
采用线性学习率调度和预热策略，优化训练过程
模型能力
视频分类
交通事故检测
视频内容理解
使用案例
交通安全
交通事故自动检测
用于交通监控系统中自动识别事故视频片段
在测试集上达到58.06%的准确率
视频分析
视频内容分类
对视频内容进行分类，识别是否包含特定事件
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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