Vivit B 16x2 Kinetics400 Finetuned Cctv Surveillance
模型简介
该模型是基于ViViT架构的视频分类模型，在Kinetics-400数据集上预训练后，针对监控场景进行了微调。适用于视频中的动作识别和行为分析任务。
模型特点
高精度动作识别
在评估集上达到95.59%的准确率和94.30%的F1值
监控场景优化
针对CCTV监控场景专门微调，适合安防应用
高效视频处理
基于ViViT架构，能有效处理视频时序信息
模型能力
视频动作识别
行为分析
异常行为检测
使用案例
安防监控
异常行为检测
检测监控视频中的异常行为或可疑活动
高准确率识别多种异常行为模式
人员行为分析
分析监控区域内人员的活动模式
可识别常见行为如行走、奔跑、停留等
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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