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X

Xclip Base Patch16 Ucf 8 Shot

由 microsoft 开发
X-CLIP是CLIP的极简扩展，用于通用视频语言理解，以对比方式在（视频，文本）对上训练，适用于零样本、少样本或全监督视频分类以及视频-文本检索等任务。
视频处理
Transformers
英语
开源协议:MIT#视频分类#少样本学习#对比学习
下载量 16
发布时间 : 9/7/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

X-CLIP模型（基础尺寸，16x16的补丁分辨率）以少样本方式（K=8）在UCF101上训练，适用于视频分类任务。

模型特点

少样本学习
该模型在UCF101数据集上以少样本方式（K=8）训练，适用于数据量有限的应用场景。
视频-文本对比学习
模型以对比方式在（视频，文本）对上训练，支持视频-文本检索任务。
高准确率
在UCF101数据集上，模型的前1准确率达到88.3%。

模型能力

视频分类
视频-文本检索
少样本学习

使用案例

视频理解
视频分类
对视频内容进行分类，适用于视频内容分析和管理。
在UCF101数据集上达到88.3%的前1准确率。
视频-文本检索
根据文本描述检索相关视频内容，适用于视频搜索和推荐系统。