Xclip Large Patch14 Kinetics 600
模型简介
X-CLIP模型（大尺寸，14的补丁分辨率）在Kinetics-600上进行了全监督训练，适用于视频分类和视频-文本检索等任务。
模型特点
视频语言理解
通过对比学习在视频和文本对上训练，支持视频分类和视频-文本检索。
高准确率
在Kinetics-400数据集上，前1准确率达到88.3%，前5准确率达到97.7%。
多任务支持
可用于零样本、少样本或全监督视频分类以及视频-文本检索等任务。
模型能力
视频分类
视频-文本检索
零样本学习
少样本学习
使用案例
视频分析
视频分类
对视频内容进行分类，识别视频中的动作或场景。
在Kinetics-400数据集上达到88.3%的前1准确率。
视频-文本检索
根据文本描述检索相关视频，或根据视频内容生成描述文本。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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