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Videomae Base Short Finetuned Ssv2 Finetuned Rwf2000 Epochs8 Batch8 Fp16
由 lmazzon70 开发
基于VideoMAE架构的视频动作识别模型,在SSv2数据集上预训练后,进一步在RWF-2000数据集上微调
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发布时间 : 1/11/2023
模型简介
该模型是用于视频动作识别的深度学习模型,基于VideoMAE架构,通过自监督学习预训练后,在特定动作识别任务上进行了微调。
模型特点
高效视频理解
采用VideoMAE架构,通过掩码自编码器实现高效的视频表示学习
两阶段训练
先在SSv2数据集上预训练,再在RWF-2000数据集上微调,提升特定任务性能
混合精度训练
使用FP16混合精度训练,提高训练效率
模型能力
视频动作识别
时序行为分析
视频内容理解
使用案例
安防监控
暴力行为检测
识别监控视频中的暴力行为
体育分析
运动员动作识别
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