基于VideoMAE基础模型在UCF101子集上微调的视频分类模型
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发布时间 : 2/24/2023
模型简介
该模型是基于VideoMAE基础架构在UCF101数据集子集上进行微调的视频分类模型，主要用于视频动作识别任务。
模型特点
高效视频表示学习
采用VideoMAE架构，通过掩码自编码器预训练学习视频的时空特征表示
特定领域微调
在UCF101动作识别数据集子集上进行微调，适应特定视频分类任务
轻量级推理
基础版模型规模适中，适合实际部署应用
模型能力
视频动作识别
时空特征提取
视频分类
使用案例
视频分析
动作识别
识别视频中的人类动作
在评估集上达到83.24%的准确率
视频内容分类
对视频内容进行分类标注
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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