基于VideoMAE基础模型在UCF-Crime数据集上微调的视频分析模型
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发布时间 : 5/21/2023
模型简介
该模型是基于VideoMAE架构的视频理解模型，专门针对犯罪检测场景进行了微调，能够分析视频内容并识别潜在的犯罪行为或异常活动。
模型特点
视频异常检测
专门针对犯罪场景优化的视频分析能力
基于自监督学习
采用VideoMAE的掩码自编码预训练方法
轻量级微调
在基础模型上进行高效微调，适应特定任务
模型能力
视频内容分析
异常行为检测
犯罪场景识别
使用案例
公共安全
监控视频分析
自动分析监控视频中的可疑行为
准确率37.2%
异常事件检测
识别视频中的暴力、盗窃等异常事件
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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