该模型是基于facebook/timesformer-base-finetuned-k400微调的视频分类模型，在评估集上准确率达到96.25%。
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发布时间 : 2/9/2024
模型简介
基于TimeSformer架构的视频分类模型，适用于动作识别任务。
模型特点
高准确率
在评估集上达到96.25%的准确率
基于TimeSformer架构
采用时空注意力机制的先进视频处理架构
微调版本
在Kinetics-400预训练基础上进行微调
模型能力
视频分类
动作识别
时空特征提取
使用案例
视频分析
手语识别
基于模型名称推断可能用于美国手语(ASL)识别
准确率96.25%
动作分类
识别视频中的人类动作
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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