Videomae Base Finetuned Kinetics Finetuned Dcsass Shoplifting Subset
基于VideoMAE架构的视频分类模型,专为商店偷窃行为检测微调
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发布时间 : 5/1/2024
模型简介
该模型是基于VideoMAE架构的视频分类模型,在Kinetics数据集预训练基础上,针对商店偷窃检测场景进行了微调。
模型特点
高效视频理解
采用VideoMAE架构,通过掩码自编码预训练实现高效视频特征学习
特定场景优化
针对商店偷窃检测场景进行专门微调,提升特定行为识别准确率
轻量级推理
基础版模型适合实际部署场景,平衡性能与计算资源需求
模型能力
视频行为分类
异常行为检测
实时视频分析
使用案例
安防监控
商店偷窃行为检测
实时分析监控视频,识别潜在的偷窃行为
验证集准确率达88.74%
零售分析
顾客行为分析
识别商店中的异常顾客行为模式
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