一个结合CNN与RNN的简易OCR模型,用于识别验证码中的字符
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型展示了如何使用Keras Functional API构建OCR系统,特别演示了CTC损失函数的实现方式。适用于验证码识别等场景。
模型特点
混合架构设计
结合CNN的图像特征提取能力和RNN的序列处理能力
CTC损失实现
通过自定义端点层实现连接时序分类(CTC)损失函数
子类化构建
采用Keras子类化方式构建模型,提供灵活的实现方案
模型能力
图像中的文本识别
验证码字符识别
序列预测
使用案例
安全验证
验证码自动识别
自动识别网站验证码中的字符序列
可有效识别简单验证码
文档处理
简单OCR应用
识别图像中的短文本序列
适用于格式固定的简单文本识别
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