language: zh pipeline_tag: 图像转文本

基于TensorFlow 2和PyTorch的强大支持，让光学字符识别（OCR）变得无缝且人人可用

任务：识别

https://github.com/mindee/doctr

使用示例：

>>> from doctr.io import DocumentFile
>>> from doctr.models import ocr_predictor, from_hub

>>> img = DocumentFile.from_images(['<图片路径>'])
>>> # 从Hub加载你的模型
>>> model = from_hub('mindee/my-model')

>>> # 将其传递给预测器
>>> # 如果你的模型是识别模型：
>>> predictor = ocr_predictor(det_arch='db_mobilenet_v3_large',
>>>                           reco_arch=model,
>>>                           pretrained=True)

>>> # 如果你的模型是检测模型：
>>> predictor = ocr_predictor(det_arch=model,
>>>                           reco_arch='crnn_mobilenet_v3_small',
>>>                           pretrained=True)

>>> # 获取预测结果
>>> res = predictor(img)