语言:

• 波斯语 库名称: hezar 标签:
• 图像转文本
• hezar 管道标签: 图像转文本 新版本: hezarai/crnn-base-fa-v2

一个用于波斯语OCR的CRNN模型。该模型基于受此论文启发的简单CNN + LSTM架构。 关于数据和训练的更多信息将很快提供。

请注意，该模型仅针对扫描文档进行了优化，并支持最多32个输入字符（对于端到端OCR流程，请首先使用文本检测模型提取文本框，最好是单词级别，然后使用此模型），但它可以用于微调其他领域，如车牌或手写文本。

限制

该模型最适合波斯字母，缺乏正确识别数字和数字的能力。我们将很快重新训练该模型以适应所有场景。

使用方法

pip install hezar

from hezar.models import Model

crnn = Model.load("hezarai/crnn-base-fa-v1")
texts = crnn.predict(["sample_image.jpg"])
print(texts)