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Vit Roberta Fa Image Captioning Flickr30k
由 hezarai 开发
一个基于ViT+RoBERTa架构的波斯语图像描述生成模型,专门用于从图像生成波斯语文本描述
下载量 85
发布时间 : 9/29/2023
模型简介
该模型结合视觉Transformer(ViT)和波斯语RoBERTa模型,能够理解图像内容并生成准确的波斯语描述。主要应用于波斯语环境下的图像理解与描述生成任务。
模型特点
波斯语专用
专门针对波斯语优化的图像描述生成模型,填补了波斯语视觉语言模型的空白
双模态架构
结合视觉Transformer(ViT)和文本Transformer(RoBERTa)的优势,实现图像到文本的高效转换
预训练模型微调
编码器和解码器分别基于预训练的ViT和RoBERTa模型进行微调,提高了模型性能
模型能力
图像内容理解
波斯语文本生成
图像到文本转换
使用案例
辅助技术
视觉辅助
为视障人士提供图像内容的波斯语语音描述
帮助视障用户理解图像内容
内容创作
社交媒体自动化
自动为社交媒体图片生成波斯语描述
简化内容发布流程
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大型语言模型
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L
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3,269
16
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Transformers

英语
C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
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2,694
98
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