L
Llava V1.6 Mistral 7b Partial Med
由 rbojja 开发
Llava-v1.6-mistral 是一个基于视觉语言模型（Vision-Language Model）的医学视觉问答系统，能够理解和回答与医学图像相关的问题。
下载量 16
发布时间 : 4/17/2024
模型简介
该模型结合了视觉和语言处理能力，专门用于医学领域的视觉问答任务，能够分析医学图像并提供相关的文本回答。
模型特点
医学图像理解
能够分析和理解医学图像的内容，包括X光片、CT扫描等。
自然语言问答
能够以自然语言形式回答与医学图像相关的问题。
多模态处理
结合视觉和语言处理能力，实现图像到文本的转换。
模型能力
医学图像分析
视觉问答
多模态处理
使用案例
医疗诊断辅助
X光片分析
分析X光片并回答关于病变位置、严重程度等问题。
提供快速、初步的医学图像解读
医学教育
用于医学教学，帮助学生理解医学图像与疾病的关系。
增强医学图像学习体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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