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OCR TextInput Base

由 rohit5895 开发
一个专注于金融领域的图像转文本模型,支持英文文本识别,主要用于处理金融文档中的图像内容。
下载量 31
发布时间 : 5/13/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将金融文档中的图像内容转换为文本,支持英文语言,评估指标为字符错误率 (CER)。

模型特点

金融领域专用
针对金融文档的图像转文本任务进行了优化,能够更准确地识别金融相关的文本内容。
低字符错误率
使用字符错误率 (CER) 作为评估指标,确保文本识别的准确性。

模型能力

图像转文本
金融文档处理
英文文本识别

使用案例

金融文档处理
银行票据识别
将银行票据中的图像内容转换为可编辑的文本格式。
提高票据处理效率,减少人工录入错误。
财务报表转换
将扫描的财务报表图像转换为结构化文本数据。
便于后续数据分析和存储。