基于Libra-Base通过指令微调开发的多模态对话模型，具备图像理解和文本生成能力
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发布时间 : 5/16/2024
模型简介
这是一个基于大语言模型构建的解耦视觉系统，能够处理图像到文本的转换任务
模型特点
多模态理解
结合视觉和语言模态，实现图像内容的理解和描述
指令微调
通过特定指令进行微调，优化对话交互能力
解耦视觉系统
采用分离的视觉和语言处理模块，提高系统灵活性
模型能力
图像内容理解
图像描述生成
多模态对话
视觉问答
使用案例
智能助手
图像描述生成
为视觉障碍用户描述图像内容
生成准确、自然的图像描述
视觉问答
回答用户关于图像内容的提问
提供与图像内容相关的准确回答
内容审核
违规内容识别
识别图像中的不当内容
标记潜在违规图像
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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