模型简介
该模型专门用于从发票等企业文档中提取文本数据,具有高准确率的文档理解能力。
模型特点
高准确率发票处理
在测试集上达到0.96的平均准确率,能够可靠地从发票中提取关键信息
企业文档优化
专门针对企业文档(如发票)进行微调,优化了商业场景下的表现
基于Donut架构
利用Donut模型的强大视觉-语言理解能力,实现端到端的文档理解
模型能力
发票文本提取
文档图像理解
结构化数据输出
使用案例
财务自动化
发票信息提取
自动从发票图像中提取供应商、金额、日期等关键信息
测试准确率0.96
文档数字化
企业文档处理
将纸质发票等商业文档转换为结构化数字数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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