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Spydaz Web AI Llava
由 LeroyDyer 开发
LLaVa是一个开源多模态聊天机器人，通过对LLaMA/Vicuna在GPT生成的多模态指令跟随数据上进行微调训练而成，专门为聊天/指令优化的多模态版本LLM。
下载量 30
发布时间 : 9/17/2024
模型简介
基于Transformer架构的自回归语言模型，支持视觉和语言的多模态交互，适用于复杂的指令跟随和聊天场景。
模型特点
多模态能力
同时处理视觉和语言输入，实现跨模态理解与生成
高效训练
仅使用120万公开数据，在单节点8-A100上1天完成训练
非洲语言支持
特别优化对多种非洲语言的处理能力
学术任务优化
针对学术VQA任务进行专项优化
模型能力
视觉问答
多模态对话
跨语言翻译
指令跟随
知识推理
图像描述生成
使用案例
教育
多语言学习助手
通过视觉和语言交互辅助语言学习
支持14种语言的学习交流
医疗
医疗视觉问答
解析医学图像并回答相关问题
企业
多模态客服系统
处理包含图像和文本的客户咨询
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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