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Smt Grandstaff

由 antoniorv6 开发
该SMT模型在Camera GrandStaff钢琴谱数据集上进行了微调,用于钢琴谱图像的转录任务。
下载量 136
发布时间 : 8/13/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

SMT模型由视觉编码器(ConvNext)和文本解码器(经典Transformer)构成,能够将乐谱系统图像转换为文本表示。

模型特点

端到端乐谱识别
直接从图像输入生成乐谱文本表示,无需中间处理步骤
钢琴谱专用
专门针对Grandstaff数据集中的钢琴谱进行优化
混合架构
结合了视觉编码器和文本解码器的优势,实现图像到文本的转换

模型能力

钢琴谱图像识别
乐谱文本生成
光学乐谱识别

使用案例

音乐教育
乐谱数字化
将纸质钢琴谱转换为数字格式
提高乐谱存档和分享效率
音乐制作
自动配乐
将手写乐谱转换为可编辑的数字格式
简化音乐制作流程