库名称: transformers
许可证: apache-2.0
支持语言:

• 英文
  基础模型: Ertugrul/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed
  任务标签: 图像转文本
  标签:
• llama-cpp
• gguf-my-repo

alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF

此模型通过llama.cpp工具，借助ggml.ai的GGUF-my-repo空间，从Ertugrul/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed转换为GGUF格式。
更多模型详情请参考原始模型卡片。

通过llama.cpp使用

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux系统）

brew install llama.cpp  

调用llama.cpp服务器或命令行工具。

命令行方式：

llama-cli --hf-repo alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2-vl-7b-captioner-relaxed-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"  

服务器方式：

llama-server --hf-repo alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2-vl-7b-captioner-relaxed-q4_k_m.gguf -c 2048  

注：您也可以直接按照Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此模型。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp  

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志及其他硬件相关标志（例如：Linux系统下Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make  

步骤3：通过主程序运行推理。

./llama-cli --hf-repo alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2-vl-7b-captioner-relaxed-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"  

或

./llama-server --hf-repo alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2-vl-7b-captioner-relaxed-q4_k_m.gguf -c 2048