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Yolos Fashionpedia

由 valentinafeve 开发
这是一个针对时尚领域微调的目标检测模型,基于YOLOS架构,能够识别和定位时尚物品及其细节。
下载量 44.05k
发布时间 : 11/17/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于时尚领域的目标检测任务,能够识别多种时尚物品及其细节,如衣物、配饰和装饰元素。

模型特点

时尚专用
专门针对时尚领域进行微调,能够准确识别时尚物品及其细节。
多类别检测
支持检测多种时尚类别,包括衣物、配饰和装饰元素。
基于YOLOS架构
利用YOLOS架构的优势,实现高效的目标检测。

模型能力

时尚物品检测
多类别识别
目标定位

使用案例

时尚电商
商品自动标注
自动检测和标注时尚商品图片中的物品和细节。
提高商品上架效率,减少人工标注成本。
时尚推荐
风格分析
通过检测用户上传的时尚图片,分析其风格偏好。
提供更精准的时尚推荐。