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D

Deta Swin Large

由 jozhang97 开发
DETA是一种基于变换器的目标检测模型，通过重新引入IoU分配机制和NMS方法，实现了快速收敛和高效检测。
目标检测
Transformers
#快速收敛目标检测#IoU分配机制#NMS优化
下载量 2,741
发布时间 : 1/30/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

DETA为基于变换器的检测器重新引入了交并比（IoU）分配机制和非极大值抑制（NMS）方法，显著提升了训练效率和检测性能。

模型特点

快速收敛
在COCO数据集上仅需12个周期即可达到50.2 mAP，收敛速度显著快于同类模型。
高效训练
训练和测试速度与可变形DETR相当，但性能更优。
改进的分配机制
重新引入IoU分配机制和NMS方法，提升了检测精度。

模型能力

目标检测
图像分析

使用案例

计算机视觉
通用目标检测
在复杂场景中检测和定位多种物体
在COCO数据集上达到50.2 mAP
实时监控系统
用于视频监控中的物体检测和跟踪