许可协议: CC-BY-4.0
库名称: ultralytics
任务类型: 目标检测
推理支持: 否
标签:

• roboflow
• 手势识别
  评估指标:
• 准确率
• F1分数
• 精确率
• 召回率
  基础模型:
• Ultralytics/YOLOv8

专为手势优化的YOLOv8x模型

基于Roboflow手势数据集微调的YOLOv8x模型

推理示例

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# 加载模型
model = YOLO('lewiswatson/yolov8x-tuned-hand-gestures')

# 设置图像
image = 'https://thumbs.dreamstime.com/b/young-man-showing-peace-sign-isolated-over-yellow-background-133210696.jpg'

# 执行推理
results = model.predict(image)

# 查看结果
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

训练参数

使用Ultralytics和Ultralyticsplus训练

• 训练轮次: 10
• 优化器: SGD
• 早停耐心值: 50
• 图像尺寸: 640
• 批量大小: 自动