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Asl Yolo Models

由 atalaydenknalbant 开发
基于Yolo架构的ASL(美国手语)目标检测模型,可检测字母A至Y(不含J和Z)。
下载量 148
发布时间 : 6/2/2024

模型简介

该模型专注于美国手语(ASL)字母的静态手势检测,适用于手语识别和教育应用。

模型特点

多数据集训练
基于3个不同数据集训练,提高模型泛化能力。
静态手势识别
专注于ASL字母A-Y的静态手势检测(不含需要动态手势的J和Z)。
开源许可
采用GPL-3.0许可证,允许自由使用和修改。

模型能力

静态手语字母检测
实时目标识别
多对象检测

使用案例

教育
手语学习辅助
帮助学习者识别和练习ASL字母手势。
提高手语学习效率和准确性
无障碍技术
手语翻译系统
作为手语翻译系统的字母识别组件。
促进听障人士沟通
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