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Y

Yolov8 CoreML

由 TheCluster 开发
已转换为CoreML格式的YOLOv8模型，可在苹果神经引擎上运行
目标检测#苹果设备优化#实时目标检测#神经引擎加速
下载量 36
发布时间 : 6/19/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

YOLOv8是一种高效的目标检测模型，转换为CoreML格式后可在苹果设备上高效运行，适用于实时目标检测和追踪任务。

模型特点

苹果设备优化
模型已转换为CoreML格式，可在M1、M1 Ultra和M4等苹果芯片上高效运行，支持苹果神经引擎加速。
实时目标检测
基于YOLOv8的高效架构，能够实现实时的目标检测和追踪。
多设备兼容
已在多种苹果设备上测试，包括Mac和iPad Pro，确保广泛兼容性。

模型能力

目标检测
实时追踪
苹果设备优化推理

使用案例

智能监控
实时物体检测
在监控视频中实时检测和追踪特定物体，如苹果等水果。
高效准确的检测和追踪效果
移动应用
iOS/iPadOS应用集成
在移动应用中集成该模型，实现实时目标检测功能。
低延迟、高效能的检测体验