Table Transformer是一个基于DETR架构的表格检测模型，专门用于从文档图像中检测和识别表格结构。
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发布时间 : 9/9/2022
模型简介
该模型主要用于从文档图像中检测表格区域，并识别表格的结构，如行、列和单元格。它结合了计算机视觉和OCR技术，能够将图像中的表格转换为结构化数据。
模型特点
基于DETR架构
采用Transformer架构进行目标检测，避免了传统方法中的锚框设计，简化了检测流程。
表格结构识别
能够准确识别表格的行、列和单元格结构，为后续的表格数据提取提供基础。
与OCR集成
可以与OCR技术结合，将检测到的表格转换为可编辑的CSV格式。
模型能力
表格检测
表格结构识别
文档图像处理
使用案例
文档处理
PDF表格提取
从PDF文档中提取表格数据，转换为结构化格式。
生成可编辑的CSV文件
扫描文档处理
处理扫描的文档图像，识别其中的表格内容。
恢复表格的原始结构
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