基于facebook/detr-resnet-50在cppe-5数据集上微调的物体检测模型
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发布时间 : 2/8/2023
模型简介
该模型是基于DETR(Detection Transformer)架构的物体检测模型,专门针对医疗个人防护装备(PPE)检测任务进行了微调
模型特点
端到端物体检测
采用Transformer架构实现端到端的物体检测,无需复杂的后处理
医疗PPE专用
针对医疗个人防护装备(PPE)检测进行了优化
基于ResNet-50
使用ResNet-50作为特征提取骨干网络
模型能力
物体检测
医疗防护装备识别
多类别物体定位
使用案例
医疗健康
医疗防护装备检测
检测医疗场景中的个人防护装备(如口罩、手套等)
安全监控
防护装备合规性检查
自动检查医护人员是否佩戴了必要的防护装备
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