基于DETR架构的表格检测模型，专门用于从非结构化文档中识别和提取表格
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发布时间 : 7/27/2023
模型简介
该模型基于PubTables1M数据集训练，能够高效检测文档中的表格结构，适用于文档处理和分析任务
模型特点
基于Transformer架构
采用DETR的'先归一化'设置，在自注意力和交叉注意力前应用层归一化
专业表格检测
专门针对文档中的表格检测任务进行优化和微调
大规模训练数据
基于PubTables1M数据集训练，包含大量表格样本
模型能力
文档表格检测
表格结构识别
文档布局分析
使用案例
文档处理
发票处理
从发票文档中自动检测和提取表格数据
可准确识别发票中的表格区域
报告分析
处理包含表格的商业报告或研究论文
有效提取报告中的结构化数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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