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Yolos Tiny

由 Xenova 开发
YOLOS-tiny 是一个轻量级的目标检测模型,基于Transformer架构,适用于实时目标检测任务。
下载量 1,912
发布时间 : 8/26/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

YOLOS-tiny 是一个基于Transformer的目标检测模型,适用于图像中的多目标检测任务。它通过ONNX格式适配Transformers.js,便于在网页端使用。

模型特点

轻量级设计
模型体积小,适合在资源有限的环境中运行。
基于Transformer
采用Transformer架构,提供高效的目标检测能力。
ONNX格式支持
模型以ONNX格式提供,便于在多种平台上部署和使用。

模型能力

图像目标检测
多目标识别
实时检测

使用案例

智能监控
实时监控目标检测
用于监控摄像头中的实时目标检测,识别人员和物体。
高效识别监控画面中的多个目标。
智能家居
家居物体识别
识别家居环境中的常见物体,如遥控器、宠物等。
准确识别家居环境中的物体,提升智能家居系统的交互能力。