YOLOS-tiny 是一个轻量级的目标检测模型,基于Transformer架构,适用于实时目标检测任务。
下载量 1,912
发布时间 : 8/26/2023
模型简介
YOLOS-tiny 是一个基于Transformer的目标检测模型,适用于图像中的多目标检测任务。它通过ONNX格式适配Transformers.js,便于在网页端使用。
模型特点
轻量级设计
模型体积小,适合在资源有限的环境中运行。
基于Transformer
采用Transformer架构,提供高效的目标检测能力。
ONNX格式支持
模型以ONNX格式提供,便于在多种平台上部署和使用。
模型能力
图像目标检测
多目标识别
实时检测
使用案例
智能监控
实时监控目标检测
用于监控摄像头中的实时目标检测,识别人员和物体。
高效识别监控画面中的多个目标。
智能家居
家居物体识别
识别家居环境中的常见物体,如遥控器、宠物等。
准确识别家居环境中的物体,提升智能家居系统的交互能力。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文