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Y

Yolos Small

由 Xenova 开发
YOLOS-small 是一个基于 Transformer 架构的小型目标检测模型，专为高效视觉任务设计。
目标检测
Transformers
#目标检测#轻量级模型#网页端适配
下载量 63
发布时间 : 8/26/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

YOLOS-small 是一个轻量级的目标检测模型，采用 Transformer 架构，适用于实时物体检测任务。

模型特点

轻量高效
模型体积小，适合资源受限的环境，同时保持较高的检测精度。
基于 Transformer
采用 Transformer 架构，能够更好地捕捉图像中的全局上下文信息。
实时检测
适合实时目标检测应用，响应速度快。

模型能力

目标检测
实时图像分析

使用案例

智能监控
实时监控
用于实时监控视频流中的物体检测。
高效识别监控画面中的物体
自动驾驶
道路物体检测
检测道路上的车辆、行人等物体。
提升自动驾驶系统的环境感知能力