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P

Pokemon Cards Detection

由 Matthieu68857 开发
基于facebook/detr-resnet-50微调的模型，用于目标检测任务
目标检测
Transformers
开源协议:Apache-2.0#目标检测#医疗防护装备识别#Transformer架构
下载量 657
发布时间 : 9/11/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于DETR（Detection Transformer）架构的目标检测模型，经过在特定数据集上的微调，适用于检测图像中的特定类别对象。

模型特点

端到端目标检测
采用Transformer架构实现端到端的目标检测，无需复杂的后处理步骤
基于ResNet-50的特征提取
使用ResNet-50作为骨干网络，提取高质量的图像特征
微调版本
在基础模型上针对特定数据集进行了微调，可能提高了特定类别的检测性能

模型能力

图像目标检测
多类别对象识别
边界框预测

使用案例

工业检测
个人防护装备检测
检测图像中工作人员是否佩戴了适当的防护装备
安全监控
安全装备合规性检查
自动检测监控画面中人员的安全装备佩戴情况