🚀 detr-resnet-50_finetuned_cppe5

该模型是 facebook/detr-resnet-50 在 cppe-5 数据集上的微调版本，可用于特定场景下的目标检测等相关任务，为相关领域的研究和应用提供了更适配的模型选择。

🚀 快速开始

本模型是在已有模型基础上针对特定数据集微调得到，可直接基于 Hugging Face 平台进行加载和使用。

📦 安装指南

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💻 使用示例

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📚 详细文档

模型描述

本模型是 facebook/detr-resnet-50 在 cppe-5 数据集上的微调版本。

预期用途与限制

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训练和评估数据

文档未提供相关详细信息，此部分跳过。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：10

训练结果

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框架版本

• Transformers 4.33.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3

📄 许可证

本模型使用的许可证为 Apache-2.0。