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Timesformer Hr Finetuned K600

由 onnx-community 开发
TimeSformer-HR 是一个基于视频的动作识别模型，专门针对高分辨率视频进行了优化，并在 Kinetics-600 数据集上进行了微调。
视频处理
Transformers
#视频动作识别#高分辨率处理#网页端部署
下载量 17
发布时间 : 8/9/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于 Transformer 架构的视频动作识别模型，适用于高分辨率视频内容分析，能够识别视频中的各种动作类别。

模型特点

高分辨率视频处理
专门针对高分辨率视频内容进行了优化，能够处理更清晰的视频输入。
基于Transformer架构
采用先进的Transformer架构，能够有效捕捉视频中的时空特征。
ONNX格式支持
提供ONNX格式权重，便于网页端部署和使用Transformers.js库。

模型能力

视频动作识别
时空特征提取
高分辨率视频分析

使用案例

视频内容分析
动作识别
识别视频中人物的各种动作，如跑步、跳跃、游泳等。
在Kinetics-600数据集上表现出色
视频分类
对视频内容进行分类，识别视频所属的类别。
智能监控
异常行为检测
在监控视频中检测异常或可疑行为。