基于VideoMAE架构的视频分类模型，专门针对暴力与非暴力场景分类任务进行微调
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发布时间 : 3/10/2025
模型简介
该模型是基于MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics微调的版本，专注于视频内容中的暴力与非暴力场景分类，在评估集上达到了98.05%的准确率
模型特点
高准确率
在暴力/非暴力分类任务上达到98.05%的准确率
基于VideoMAE架构
采用高效的视频掩码自编码器预训练架构
微调优化
在kinetics数据集预训练基础上进行针对性微调
模型能力
视频内容分析
暴力场景检测
视频分类
使用案例
内容审核
视频平台内容过滤
自动识别并标记可能包含暴力内容的视频
准确率98.05%
安防监控
监控视频分析
实时检测监控视频中的暴力行为
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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