RGB Optic Flow Bend Classification
模型简介
该模型通过分析RGB图像和广视角密集光流数据，对弯道曲率进行分类，适用于自动驾驶或道路分析场景。
模型特点
多模态输入
支持RGB图像和广视角密集光流两种时序数据输入，提升分类准确性。
轻量级实现
基于Keras框架实现，便于部署和集成。
模型能力
视频分类
弯道曲率识别
时序数据分析
使用案例
自动驾驶
道路弯道检测
识别道路弯道曲率，辅助自动驾驶系统进行路径规划。
道路安全分析
危险弯道识别
分析道路视频数据，识别潜在的危险弯道区域。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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