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C

Cppe5 Use Data Finetuning

由 OhST 开发
基于facebook/detr-resnet-50模型在cppe-5数据集上微调的物体检测模型
目标检测
Transformers
开源协议:Apache-2.0#医疗防护检测#DETR微调模型#小样本优化
下载量 13
发布时间 : 10/30/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是用于物体检测的深度学习模型，特别针对医疗防护设备检测进行了优化。

模型特点

基于Transformer的检测架构
采用DETR架构，结合了Transformer和CNN的优势，实现端到端的物体检测
医疗防护设备检测优化
在CPPE-5数据集上微调，专门针对医疗防护设备检测场景优化
高效检测
使用ResNet-50作为骨干网络，在准确性和效率之间取得平衡

模型能力

物体检测
医疗防护设备识别
多类别目标识别

使用案例

医疗防护
个人防护装备检测
检测医疗场景中的个人防护装备，如口罩、手套等
医疗设备监控
监控医疗环境中防护设备的使用情况
工业检测
安全装备检测
检测工业环境中安全装备的使用情况